未来工业互联网关键技术及应用方向之一，就是智能制造所涉及的各类割裂数据的理解及应用，而要理解数据，就要对数据的来源、流动过程、用途等进行了解并掌握，目前可见，唯一有希望满足这个任务的是标识解析技术。因此，在工业互联网的各参与方中，标识解析技术越来越受到重视。
1、标识解析技术简介
标识是由数字、字母、符号等以一定的规则组成的字符串，用于识别不同物品、实体、物联网对象的名称标记。
标识解析技术是指将对象标识映射至实际信息服务所需的信息的过程，如地址、物品、空间位置等。例如，通过对某物品的标识进行解析，可获得存储其关联信息的服务器地址。
随着工业互联网的发展，标识技术可以有效解决“信息孤岛”问题，突破信息壁垒，支撑实现工业大数据、设备智能化等目标。
2、面向数据互联互通的标识技术研究思路
制造企业在数据互联互通方面，不同对象在不同行业、垂直领域的用途不同；不同企业在不同期建设信息系统的目的及用途不同以及在使用信息时，存在不同的语境、上下文等皆会造成信息表达差异，无法供第三方调用。
因此，应建立和完善制造行业标识解析与数据理解标准，通过建立不同行业间数据“中间件”及相关标准化体系，解决行业间的数据汇聚、融合理解问题。并对关键技术进行试验验证，满足我国高端制造业转型升级的迫切需求。
3、面向工业互联网数据融合、人工智能技术应用的关键工作
随着技术的发展，未来工业互联网、互联网相互融合的直接体现是使传统工业企业封闭的物理系统与互联网在信息层面上进行融合，在信息融合的基础上造就新的业态。而标识技术正是实现这个目标必不可少的技术。
为实现这一目标，标识技术在技术研究层面还需有以下工作：
（1）基于不同标识解析体系数据融合的技术研究。
（2）基于标识进行行业语义定义（标准）及相应语义扩展标准化及技术研究。
（3）基于标识技术支持工业互联网与互联网数据相互融合的数据开放技术研究。
（4）支持基于标识解析技术智能化应用的技术研究，尤其是在信息融合基础上采用自然语言处理技术的应用研究。
（5）公共云服务平台：进行标识技术开展公共服务的基础支撑平台技术研究，研究公共服务平台技术架构及关键技术。
（6）支撑标识技术的网络技术研究：结合电信网络演进，对未来网络支撑物联网标识技术的网络演进关键技术进行研究，包括传递标识关键信息的网络基础设施改造及升级、技术研究路线、增值服务和应用等。
4、结束语
互联网与工业融合创新，不仅仅是网络的连接，更重要的是网络信息的融合理解及开放应用。工业互联网空间的信息采集、理解能够助力工业互联网、智能制造蓬勃发展。