数据采集与设备云平台是加快工业互联网发展的重要手段

工业互联网是在传统互联网的基础上建立起来的。这种演化是工业技术发展的必然趋势。传统互联网将人与人通过计算机网络连接在一起，分享各种信息，传递各种需求，获得各种服务，这是人类社会、经济、科技发展的巨大进步。但是，这种连接的能力还是非常有限的。因为如果只有人而没有机器的参与，我们应用互联网的空间不是完整的。科学技术的进步是工业互联网技术发展的原动力，未来发展势不可挡。

而影响工业互联网技术发展速度的一个重要因素就是机器侧的数据采集和设备云平台技术问题。事实上，这就是自动化技术与信息化技术深度融合的问题。这个问题处理好了，工业互联网的发展就会更顺利一些。机器的连接只是手段，更重要的是能对机器实现有效管控。

数据采集技术

总结目前数据采集技术主要是受到两个方面的制约。一是部分机器没有数据接口，二是存在大量异构的通讯规范。所以，企业必须在没有数据接口的机器上采取措施增加数据接口（包括传感器），在异构通讯规范之间采用全兼容的数据采集技术。智能采控终端就是提供这种全兼容技术的产品。在工业互联网应用中，智能采控终端基于Linux系统，高效并实时采集设备数据，功耗更低；同时支持300多种协议，兼容市面上主流的设备控制系统；在智能车间项目总架构的最底层，设备直接通信，通讯非常方便，传输速度和可靠性更高；并且在边缘计算上，实现更多复杂的通讯任务，远程服务器以Modbus-TCP相对简单的协议进行通讯，减少了通讯异常和出错的情况，从而降低远程服务器压力。显而易见，智能采控终端是数据采集的重要设备，它在整个工业互联网中构成了一个庞大的通讯节点系统，对于整个工业互联网的运行有着非常重要的影响。为此，我们需要一种有效的网络工具，用于管理这样的智能采控系统，对它们的运行状态，采集数据更新，采集周期等状态进行监控，同时也能对相应的软件维护、节点参数、接口配置等进行动态的调整。

设备上云

设备上云是工业互联网发展中的一项重要手段。工业互联网中云平台能够综合更多的数据，不仅对企业的管理过程提供重要的决策，还对机器的控制过程提供更优的指令。只有当强大的云控制功能和强大的数据采集功能结合在一起的时候，工业互联网才能具有真正强大的支配机器的能力。设备云平台可利用这方面的计算资源实现与生产流程和业务信息系统无缝集成融合，有效满足日常生产指挥调度、生产监控和应急指挥的要求，综合展示生产、经营、管理数据。实现远程指挥可视化、现场监控实时化、数据采集自动化、信息展示动态化、系统应用集成化支撑公司经营业务发展、生产安全和精细化管理，提升公司效益、效率和效能。

工业互联网是生产企业控制与管理深度融合的重要技术设施。数据采集和控制是工业互联网连接机器社会的重要手段。数据采集和云控制技术的研究与应用，将有效消除人们对工业互联网发展的质疑，并产生积极的促进作用。