近期,工业互联网行业利好政策频出,先是2020年2月21日中央政治局会议中提到要加快5G、工业互联网等新基建产业发展,后有工信部2月25日公布的《2019年工业互联网试点示范项目名单》明确了81个示范项目。
3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作。会议指出,要加大公共卫生服务,应急物资保障领域投入,加快5G网络、工业互联网等新型基础设施建设进度。
工业互联网是智能制造发展的基础,可以提供共性的基础设施和能力。
智能制造主要需要两方面的基础:
一是工业制造基础,包括先进的工艺、材料、技术和制造能力。
二是网络化和数字化基础,它是将设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统连接而成的网络,通过网络采集数据并进行分析,相关的结果用以提高生产效率,减少资源消耗。
基于上述两个方面的能力需求,智能制造也有两条路线可选:
一是德国的“工业4.0”模式,德国凭借其强大的制造工艺、技术、自动化和数字化优势,智能制造发展的重点是“智能工厂”、“智能车间”或者“智能产线”。
另外一条就是美国的偏向于工业互联网的路线,其利用国内IT技术和解决方案的优势,依托微软、IBM等IT企业,打造通用化或者行业型的解决方案。
国内智能制造选择是一条“中间路线”,将工业互联网作为重要基础设施,为工业智能化提供支撑。在国内这种道路选择中,工业互联网可能发挥更大的作用。一方面,国内有着较强的工业制造能力,产业门类齐全,产业链完整,大量的工厂、车间和生产线具备网联化的潜力,但是自动化水平同德国相差较大。
另一方面,国内物联网、人工智能、云计算、移动互联、大数据等技术在迅速发展,工业互联网同国际水平的差距,明显小于传统的自动化、数控领域。因此,在智能制造体系中,智慧工厂、智慧车间、智慧产线国内也会重点做,但是其中会加大工业互联网技术的应用,充分利用国内信息化的优势,弥补在自动化等传统领域的短板。
▲工业互联网对智能制造的支撑作用
从业务需求看,工业互联网可以从工业和互联网两个角度来探讨。
工业角度,工业互联网主要表现为企业内部生产系统到外部商业活动的智能化,利用ICT技术实现了机器之间、机器与系统、企业上下游之间实时连接与智能交互,带来商务活动的优化,应用的技术包括泛在感知、实时监控、精准控制、数据集成、供应链协同等。
从互联网角度看,主要是由外而内,外部的商业互联网创新业务拉动内部生产组织和制造模式的改造,主要业务包括精准营销、个性定制、众包众创、协同设计、协同制造等。
▲工业互联网的应用场景
▲工业互联网业务视角
从业务架构角度看,工业互联网由网络、平台和安全三大要素构成。
其中:平台是核心,在传统工业云平台的基础上,通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用,实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚,提升工业知识生产、传播、利用效率,形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系;网络是工业互联网发展的基础设施,尤其是5G的发展,给行业带来重大发展机遇和变革;安全则是工业互联网健康运行的保障,重要性在持续提升。
▲工业互联网业务视角
大、中、小企业都在工业互联网部署过程中受益。
大型企业。企业将工业互联网用于优化设备或设计、生产、经营,效果明显。其中,陕鼓公司利用工业互联网平台远程对机组状态进行分析,为设备健康运行与维修保养提供有效指导,实现正常检修工期缩短33.3%以上,平均节约设备管理内耗成本42%;航天电器利用INDICS平台,对设备、工艺、检测等数据进行质量关因分析,实现不良品率降低56%。
中小企业。一方面,中小企业利用平台SaaS服务部署的经营管理类云化应用,进行“补能力”;另一方面,通过工业互联网平台融入到社会化生产体系中,以获得潜在的订单与贷款,利用平台去“抓资源”,部分企业已经在通过工业互联网平台获取贷款、订单等资源。
▲工业互联网业务架构
2018-2020年这三年是工业互联网发展的基础阶段,这三年重点是:初步建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施,初步构建工业互联网标识解析体系,初步形成各有侧重、协同集聚发展的工业互联网平台体系,初步建立工业互联网安全保障体系。
▲我国工业互联网中长期发展目标
2018年6月,工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》,明确提出“到2020年底,分期分批遴选10个左右跨行业跨领域平台。推动30万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业APP”。工信部在全国工业和信息化工作会议上指出,2020年要实施“5G+工业互联网”512工程,加快制造业数字化网络化智能化转型,持续推进车联网、工业互联网及人工智能创新应用先导区建设。